檢索結果：共9筆資料 檢索策略： "Clustering".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="基因演算法"
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在資料探勘領域裡的群聚分析，對於在資料集中去發掘資料樣本分佈是非常有用的。為了對資料集分群，群聚演算法通常使用一以距離矩陣為基礎的相似度量測，而達到在相同群聚裡的資料點比不同群聚裡的資料點更為相似。…
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由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…
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隨著科技在現今社會應用的普及，大量的數據可以被快速又準確的收集並紀錄，使得日常生活中充斥著各式各樣的數據，而如何妥善地對這些數據進行妥善的處理與分析，並從中得到有價值的訊息成為了一項備受矚目的議題。…
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現今電腦繡布(Machine Embroidery)生產作業流程可分為前端人工打版作業與後端刺繡機台作業兩部份，後端已有自動化電腦刺繡機台，但前端打版作業仍需大幅仰賴專業技術人力於打版軟體中製版，藉…
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類別屬性資料之資料分群，因相似度的計算有別於數值型的資料，因此在演算法的設計上針對相似度計算作調整。常見的方式除了將類別屬性資料轉碼成數量化資料後再計算相似度外，亦有以資料發生頻率為基礎之計算方式，…
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在現今智慧型裝置及科技應用普及的世代，大量的數據以既便利又快速的方式被記錄、收集，因此，如何對數據進行處理與分析，並從中得到有價值的訊息，是現今非常受重視的議題。在資料探勘領域，分群分析是一項非常重…
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混合型資料包含類別和數值資料，然而傳統的分類器通常無法有效地處理混合型資料，因為它們只被設計來處理單一類型的資料。儘管如此，K-prototypes分群演算法已經顯示出能夠有效地將混合型資料分群…
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訂單揀貨作業在倉儲中扮演著非常重要的角色。目前有許多研究已經討論如何在揀貨作業中節省揀貨時間與減少閒置時間。在同步揀貨區訂單揀貨系統中，將客戶訂單中愈常兩個同時出現的物品分開擺放，愈能減少揀貨時間。…
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預測專案之現金流量，對營造廠財務之調度有極大的幫助，由於專案必須照著預定工程進度S-Curve所規劃的財務計畫執行，於工程期間持續預測現金流量趨勢，藉以管控工程進度之偏差，可增加專案財務的安全性。本…